Beta
Benchmarks y Evaluación
Benchmark continuo, métricas cientificas, costos, latencia y gates de promocion
Best RMSE 24h
--
--
Avg ACC 24h
--
Anomaly Correlation Coefficient
Avg Cost/Run
--
Promedio por corrida
Models Benchmarked
--
Modelos evaluados
IFS Baseline RMSE
--
IFS/HRES referencia
Promotion Pipeline
1. Commit/PR
Code review
2. Model Packaging
Artifact build
3. Benchmark Stage
Eval suite
4. Scientific QA
Human review
5. Staging Canary
Shadow traffic
6. Production
GA release
Comparativa de Modelos
| Modelo | RMSE 24h | ACC 24h | Bias 24h | RMSE 120h | ACC 120h | RMSE 240h |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cargando datos... | ||||||
Dimensiones de Evaluación
Skill
- RMSE (Root Mean Square Error)
- ACC (Anomaly Correlation Coefficient)
- CRPS (Continuous Ranked Probability Score)
- Brier Score
- Spread-skill ratio
Costo
- GPU-hours por corrida
- Memoria pico (GB)
- Storage por corrida (GB)
- Egress estimado
Latencia
- Time-to-first-field
- Time-to-complete
- Percentiles p50, p95, p99
Calidad Fisica
- Rangos fisicos validos
- Conservacion de masa/energía
- Consistencia multi-variable
Confiabilidad
- Availability (%)
- Retry rate
- Failure modes
Uso de Producto
- Tenants activos
- Endpoints mas utilizados
- Variables mas consultadas